對於上海研究院的發展，周禮棟表示，微軟亞洲研究院正在考察和研究上海研究院在各方面可能的定位和機會，並著手推動上海研究院和微軟在上海的其他團隊形成更大合作。同時立足上海，借助上海地區獨特的吸引力，吸引更多國際化的尖端人才。
不能只在象牙塔裡做單純的AI研究，重中之重是跨界創新
計算機科學的前沿技術發展迅猛，如火如荼的人工智能商業模式在哪裡？
“以前AI剛開始興起時，大家熱情非常高漲，都覺得AI要完全顛覆每個行業，現在我覺得大家慢慢冷靜下來了。”周禮棟說，這不是顛覆這麼簡單的事，而是要找到AI在各行業所要解決的這些問題中，真正的價值所在。
他對澎湃新聞表示，AI的商業模式有兩種，一是賦能型應用，提升現有行業效率，比如利用人工智能優化物流行業；二是未來的顛覆性應用，比如人工智能程序AlphaFold 2在推進蛋白質結構預測方面實現了巨大進步，“有了這些技術以後，可能會有很多新的商業模式誕生，包括對基因組學等領域都會有很大影響。”
“我們在落地解決現有問題的同時，也要考慮到底哪些方向在未來5年可能產生與現在完全不一樣的模式，我們要有這樣的前瞻性。”
周禮棟表示，無論是以往的成功實踐還是未來的發展方向，都對人工智能技術提出了新要求。可解釋性、安全性、隱私保護、公平性等，都是AI研究的前沿問題，只有這些問題得到解決，才能真正釋放AI的能力。
而人工智能研究的重中之重是跨界創新，跨行業、跨學科是大趨勢。周禮棟對澎湃新聞表示，AI要真正落地，就必須和行業打通。而那些了不起的AI創新，從根本上看是通過加速物理、化學、生物等學科創新反映出來的。
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