中評社北京7月1日電／網評：人工智能辯贏人類 非里程碑突破
來源：科普之家 作者 張田勘 科普學者
無論是沃森辯手還是沃森醫生，以及現在的項目辯手，都屬於弱人工智能，因為它們只是按人類的設計來完成任務。
最近，國際商業機器公司（IBM）在美國舊金山舉辦了一場人機辯論大戰，由IBM最新人工智能產品“項目辯手”（Project Debater）對戰2016年以色列國家辯論冠軍奧瓦迪爾以及以色列國際辯論協會主席扎夫裡爾。在兩場辯論中，觀眾們都投票認同項目辯手獲勝，因為它傳遞的信息量高出了人類。
人工智能辯手在辯論中戰勝人類，對於IBM來說，邁出了一大步，因為這是繼IBM的人工智能超級計算機沃森（沃森辯手）2011年2月在美國益智類電視節目《風險》中戰勝人腦，以及隨後沃森作為人工智能醫生，與人類醫生競爭看病後的又一個成果。
但是，對於人工智能的整體發展而言，項目辯手也不過是前進了一小步，甚至還不能稱之為里程碑式的突破。
項目辯手提供了更多的信息和證據以支撐自己的觀點，得以說服觀眾認同其觀點，並由後者判斷其獲勝，這顯然是以理服人的生動體現。而這當然依賴的是計算機具有大數據搜索、貯存和分析歸類的優勢，它能廣泛搜索信息和資料文獻，並且能夠將其中的最具說服力的證據挖掘出來支持自己的觀點。
細究起來，項目辯手的辯論其實又比較簡單，它沒有試圖建立一個基於對問題主題理解的論點，而是簡單地通過結合以前論點的元素和維基百科的相關信息來構建和論證一個觀點。在獲得論題觀點後，它可以搜索和分析其系統中所擁有的數百萬篇文章，以及這些文章所包含的約100個知識領域的內容，只需要花費幾分鐘來決定哪些素材可以更好地支持自己所選定的觀點，進而創建一個相關的描述演講。
這種簡單的羅列證據以支持自己的觀點的做法其實只是人工智能的低級或初級形式。儘管人工智能的等級分類有詳有簡，但一個比較簡單和易於理解的分類是三類，即弱人工智能、強人工智能和超人工智能。
無論是沃森辯手還是沃森醫生，以及現在的項目辯手，都屬於弱人工智能，因為它們只是按人類的設計來完成任務，而且看起來比人類還完成得好。
對於沃森醫生，人們輸入幾種症狀，沃森會在其數據庫進行搜索和分析，以獲取符合幾種症狀的診斷。項目辯手同樣是獲得一個觀點後，為論證和說明自己的觀點，需要在自己的數據庫中搜索最強有力的證據來證明自己的觀點。
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