中評社北京10月28日電／美國《防務系統》網站近日報道，成立半年的美軍算法戰跨職能小組已經開發出首批4套智能算法。這些算法目前正在接受測試，預計很快將投入實戰應用。算法戰跨職能小組由今年7月卸任美國國防部常務副部長的羅伯特·沃克督建，是美國國防部為加快推進軍事智能化建設設立的一個跨部門機構，標誌著美軍智能化建設逐步進入“快進”模式。
科技發展日新月異，AI技術應運而生
1955年，美國西部計算機聯合大會在洛杉磯召開。在題為“機器學習分組討論會”上，有關專家分別就模式識別和計算機應用發表了自己的觀點，分組討論會主持人是神經網絡的鼻祖之一皮茨（Pitts），他最後總結時說：“一個試圖模擬神經系統，另一個則試圖模擬心智……但殊途同歸。”第二年（1956 年）夏季，在美國新罕布什爾州達特茅斯市舉行的會議就被命名為“人工智能夏季研討會”，這一概念正式出現在世人眼前。
自這一概念誕生至今已 60 多年，人工智能取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學，在越來越多的人類社會生產和生活領域得到了廣泛的應用，甚至在部分專業領域已接近或超過人腦的表現，如 1997 年，IBM 公司“深藍”計算機擊敗了世界國際象棋特級大師卡斯帕羅夫；2014年，谷歌（AlphaGo）戰勝世界圍棋冠軍李世石，這都是人工智能技術的完美表現。
由於其節省人力並做到可以快速大量的運算，人工智能現如今被普遍應用到軍事化戰爭當中，而人工智能最基礎的組成，便是算法。制導武器出現以來，算法一直發揮著關鍵性賦能作用。從坦克裝甲車輛的主動防護系統到軍用飛機的自主控制系統，再到“愛國者”防空導彈的防空反導系統，算法如今已成為大國主戰裝備的標配。嚴格地講，算法本身的使用價值有限，只有與超算能力和大數據技術相結合才能產生魔力。事實上，算法、數據和計算能力是當前主流人工智能的三大要素，其中算法便充當著人工智能的“大腦”。
備受青睞，AI技術究竟有何特點
AI技術擁有更快的速度。在冷兵器和機械化戰爭時代，戰場制勝的法則通常是“大吃小”；在信息時代，戰場制勝的法則是“快吃慢”。在超算能力的支撐下，人工智能的反應速度是人類的成百上千倍。2016年，美國辛辛那提大學研發的“阿爾法”智能軟件，在模擬空戰中操控三代機擊敗了由退役空軍上校駕駛的四代機，主要原因是該軟件的反應速度比人類快250倍。
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