二是立法監管，要加強數據法律制度研究，營造數據交易良好環境。依托《網絡安全法》，全面推進《數據安全法》發布，在此基礎上探索建立數據權屬確定等方面的法律法規，為數據交易建立制度性根基。加強數據作為生產要素參與分配的機制研究，兼顧效率與公平，推動建立以最優化社會為目標的要素分配方式，實現政府、企業、個人三方的激勵相容。確立完善的數據交易監管制度，制定有效的監管措施，執行嚴格的准入條件，保障數據交易合法合規。構建數據安全防護機制，明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求，形成數據全生命周期的安全防護體系。
三是技術創新，要加強核心關鍵技術攻關，確保數據價值有效釋放。聚焦核心關鍵技術研究，開發自主可控的工業互聯網大數據平台軟件和重點領域、重點業務環節應用軟件，突破工業機理模型建模技術、數據價值挖掘技術、數據標識解析技術等高新工業軟件核心技術。加快推進區塊鏈技術在工業互聯網數據確權、確責和交易中的應用，推動數據資產的有序流通、可信交易、合法變現。加強工業互聯網數據接入安全、平台安全、數據應用安全技術研究，確保數據采集、傳輸、存儲、處理、應用等各環節的數據安全，為數據價值的有效釋放提供保障。
四是融通應用，要開展數據應用試點示範，加速應用模式迭代創新。鼓勵有基礎、有需求、有動力的企業深度開展數據應用試點，打造一批基於人工智能、區塊鏈的數據應用案例和業務解決方案，培育和構建數據創新和價值挖掘的應用生態體系，加強試點示範引路，為加快以數據價值挖掘為基礎的製造業轉型升級和全新迭代模式營造良好氛圍。逐步打破試點各自邊界，建立企業、個人、服務互聯互通的融通發展方式，加強涵蓋大數據技術、應用、資本、人才等要素的數據應用創新生態體系建設。舉辦工業互聯網大數據創新大賽，發掘專業技術人才，構建數據創新及產業化應用平台，促進賽事成果轉化和政產學研用金緊密結合。
五是對外開放，要提升國際合作交流水平，共建合作共贏發展模式。積極拓展與國際組織、標準機構和跨國企業之間的資源共享和多方合作，在“一帶一路”框架下，研究制定數據跨國界確權、采集、標準、交易等合作機制和法律規則。以工業設備遠程運維保障為切入口，加強對境外合作園區工業互聯網數據的掌控，打造數據要素驅動工業互聯網創新發展的全球價值鏈。打造國際合作示範項目，推進數據技術、標準、園區、人才培養等領域合作的試點示範，培育支持若干個具有示範性、引領性和標誌性的合作項目。充分利用亞投行、絲路基金等投資機構資源，推進各國工業互聯網大數據產業在基礎支撐、數據服務和融合應用方面的協作，實現互聯互通、共享共贏。
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