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兒科人工智能大夫本事漸高
http://www.crntt.hk   2019-02-14 16:23:35
 
  能不能推廣到別的地區?倪浩認為,未來該系統具備應用到更多醫療場景中的能力,系統依賴的病種庫、權威醫學指南、頂級專家的經驗,通過不斷地深度學習原有數據,可以給予人工智能系統標準和權威的診斷數據支持。

  社科院人口與勞動經濟研究所社會保障研究室主任陳秋霖分析,考慮到疾病的複雜性和可能存在的地域特征,在其他地區使用時,建議按更精准的要求開展適應性檢驗。“作為輔助診斷系統,達到一些基本要求後,不同地區可以在使用過程中進行完善。”

  如果輔診其他疾病,陳秋霖認為,不同科室在人工智能應用上的要求有所不同,不能簡單套用。這一方面由疾病本身決定,比如疾病診斷的複雜性,也和學科是否具有數據基礎和標準等有關。

  “基於病歷數據機器學習的智能醫學,是信息化時代醫學發展的重要方向。從長遠來看,需要對數據產權進行更清晰的界定,並形成一套創新的醫療數據產權制度,目的就是在保護個人隱私的前提下,激勵患者、醫生、醫院、第三方數據平台企業都有積極性去創新智能醫學。”陳秋霖說,這些數據目前還缺乏互聯互通,一定程度上也影響著下一步的發展。

  (來源:人民日報)


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